黄大仙免费资料大全最新: 蕴藏决策智慧的见解，难道不值得一读？
更新时间： 浏览次数：36
黄大仙免费资料大全最新: 蕴藏决策智慧的见解，难道不值得一读？各热线观看2025已更新（2025已更新）
黄大仙免费资料大全最新: 蕴藏决策智慧的见解，难道不值得一读？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
宜宾市兴文县、杭州市萧山区、庆阳市正宁县、抚州市南城县、安阳市汤阴县
烟台市蓬莱区、芜湖市镜湖区、南昌市青山湖区、韶关市翁源县、宣城市绩溪县、泰安市岱岳区、甘孜康定市、济宁市泗水县
松原市扶余市、衢州市衢江区、张掖市甘州区、昆明市晋宁区、六安市霍邱县、丽水市庆元县
重庆市开州区、运城市万荣县、内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗、吕梁市岚县、株洲市渌口区、临汾市浮山县、白沙黎族自治县青松乡、攀枝花市东区
临高县新盈镇、广西桂林市象山区、成都市蒲江县、绍兴市诸暨市、徐州市鼓楼区、沈阳市法库县、大同市灵丘县、广元市剑阁县、邵阳市大祥区
哈尔滨市呼兰区、临夏临夏县、临夏和政县、马鞍山市博望区、运城市河津市、连云港市海州区
萍乡市莲花县、内蒙古呼伦贝尔市扎兰屯市、阜新市太平区、鹤岗市南山区、广西百色市平果市
宁夏银川市贺兰县、肇庆市封开县、广州市花都区、永州市东安县、琼海市会山镇、白沙黎族自治县七坊镇、中山市东区街道、定西市安定区、广西梧州市藤县、广西桂林市临桂区
广西北海市合浦县、信阳市商城县、内蒙古赤峰市红山区、宁德市屏南县、东莞市东坑镇、宜春市上高县、中山市神湾镇
信阳市商城县、天水市清水县、宜昌市远安县、合肥市庐阳区、保山市施甸县、株洲市石峰区、咸宁市嘉鱼县、丽江市宁蒗彝族自治县
牡丹江市海林市、延边和龙市、大连市金州区、南平市武夷山市、上海市徐汇区、天津市津南区
酒泉市敦煌市、商洛市洛南县、漯河市召陵区、攀枝花市东区、北京市房山区、琼海市大路镇、贵阳市云岩区、南充市蓬安县
全国服务区域：连云港、鄂尔多斯、大理、安康、阜新、汕尾、厦门、嘉兴、巴中、河池、长沙、南平、昭通、梅州、吉安、娄底、潍坊、衢州、红河、陇南、安阳、宜宾、成都、毕节、开封、揭阳、湖州、福州、怀化等城市。
聊城市临清市、沈阳市铁西区、平顶山市郏县、本溪市南芬区、毕节市七星关区、琼海市长坡镇
德州市陵城区、甘孜稻城县、常州市武进区、临高县调楼镇、三亚市海棠区、重庆市开州区、湘西州凤凰县、景德镇市珠山区、鹤岗市东山区、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗
孝感市孝南区、鹤岗市萝北县、曲靖市马龙区、乐山市峨眉山市、重庆市秀山县、黔南都匀市、厦门市思明区
永州市道县、吕梁市交口县、宁波市宁海县、重庆市秀山县、广西河池市南丹县、凉山会理市、广西桂林市荔浦市、金华市浦江县、六安市金寨县 重庆市忠县、东莞市黄江镇、苏州市常熟市、黄冈市麻城市、怀化市新晃侗族自治县、吕梁市文水县、楚雄双柏县
信阳市罗山县、文山广南县、德州市平原县、东莞市虎门镇、黔南荔波县、扬州市广陵区、鄂州市华容区
江门市恩平市、台州市三门县、天津市河西区、青岛市城阳区、广西河池市金城江区、汕头市南澳县
漳州市龙文区、宜昌市夷陵区、吕梁市石楼县、泉州市惠安县、攀枝花市盐边县、白沙黎族自治县七坊镇
六安市霍邱县、中山市西区街道、泉州市泉港区、莆田市秀屿区、广西百色市靖西市、东莞市石碣镇、深圳市龙华区 广西百色市隆林各族自治县、宜昌市点军区、万宁市和乐镇、漳州市云霄县、宜宾市屏山县、江门市台山市
攀枝花市西区、怀化市沅陵县、广西河池市金城江区、南京市雨花台区、滁州市凤阳县、六安市霍山县、内蒙古呼和浩特市新城区、安庆市太湖县、中山市东凤镇、凉山喜德县
文昌市重兴镇、北京市海淀区、文昌市昌洒镇、襄阳市保康县、大连市沙河口区、中山市南区街道、长治市潞州区
咸阳市泾阳县、运城市闻喜县、南京市江宁区、广西柳州市柳江区、延安市延长县、三亚市吉阳区、昭通市水富市、邵阳市城步苗族自治县、乐东黎族自治县抱由镇
黄山市歙县、驻马店市正阳县、运城市河津市、新乡市辉县市、恩施州巴东县、信阳市平桥区、广西百色市乐业县、黄冈市罗田县
驻马店市驿城区、中山市中山港街道、宜昌市宜都市、东方市三家镇、深圳市坪山区、深圳市盐田区、郑州市上街区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】