2025新澳免费精准资料: 争论不休的观点，是否值得持续讨论？
更新时间： 浏览次数：31
2025新澳免费精准资料: 争论不休的观点，是否值得持续讨论？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025新澳免费精准资料: 争论不休的观点，是否值得持续讨论？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗、巴中市南江县、泰州市兴化市、锦州市义县、内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、黄石市阳新县、濮阳市南乐县
益阳市安化县、鹤岗市绥滨县、台州市椒江区、嘉兴市桐乡市、衡阳市衡山县、贵阳市开阳县、焦作市沁阳市、内蒙古锡林郭勒盟多伦县、宁夏石嘴山市大武口区、南昌市安义县
金华市义乌市、丽水市缙云县、重庆市北碚区、铜陵市义安区、郑州市上街区
汕尾市陆丰市、抚顺市抚顺县、东莞市厚街镇、泉州市惠安县、恩施州咸丰县、徐州市泉山区
贵阳市开阳县、自贡市富顺县、普洱市澜沧拉祜族自治县、许昌市魏都区、天水市甘谷县
渭南市华阴市、武汉市青山区、泉州市洛江区、天津市东丽区、安庆市岳西县、清远市清新区、盘锦市兴隆台区、成都市崇州市
湛江市赤坎区、哈尔滨市道里区、保亭黎族苗族自治县保城镇、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗、镇江市润州区、临高县南宝镇、杭州市西湖区、昭通市大关县
驻马店市平舆县、牡丹江市爱民区、广西玉林市陆川县、漳州市龙文区、儋州市中和镇、威海市环翠区、赣州市崇义县
茂名市化州市、舟山市嵊泗县、黔东南剑河县、杭州市余杭区、广西崇左市宁明县、大同市左云县、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、襄阳市南漳县、大连市瓦房店市、阜阳市阜南县
内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、金华市磐安县、哈尔滨市南岗区、福州市连江县、洛阳市瀍河回族区、衡阳市雁峰区、烟台市招远市、甘孜九龙县、云浮市云安区
上海市奉贤区、盐城市盐都区、韶关市乳源瑶族自治县、广西河池市罗城仫佬族自治县、福州市福清市、内蒙古巴彦淖尔市磴口县、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗、甘南卓尼县、曲靖市师宗县、文山文山市
潍坊市青州市、北京市大兴区、毕节市织金县、吕梁市中阳县、哈尔滨市阿城区、琼海市石壁镇、大庆市红岗区、凉山会理市、十堰市丹江口市
全国服务区域：西宁、唐山、盐城、齐齐哈尔、南宁、海口、珠海、崇左、克拉玛依、新乡、六安、广州、运城、宝鸡、阳江、赤峰、商洛、中山、常德、白银、驻马店、锦州、南昌、十堰、云浮、甘孜、漯河、哈尔滨、合肥等城市。
资阳市安岳县、恩施州来凤县、绵阳市江油市、儋州市大成镇、丽水市松阳县
黄冈市黄梅县、延边图们市、安阳市安阳县、抚顺市清原满族自治县、安阳市殷都区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、海南共和县、广西玉林市容县、新余市分宜县
吉林市桦甸市、西宁市城中区、淮安市金湖县、文昌市文城镇、益阳市安化县、酒泉市敦煌市
济南市商河县、贵阳市修文县、内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗、乐山市市中区、龙岩市连城县、丽江市永胜县、日照市东港区 西宁市湟中区、湛江市赤坎区、广西柳州市融水苗族自治县、三明市泰宁县、鸡西市滴道区、澄迈县桥头镇、内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗、湛江市廉江市、菏泽市单县
宜昌市夷陵区、湛江市霞山区、九江市柴桑区、衡阳市珠晖区、曲靖市师宗县、永州市新田县
毕节市大方县、重庆市黔江区、南京市玄武区、重庆市大渡口区、中山市东区街道、九江市柴桑区、重庆市永川区、湛江市霞山区
锦州市凌河区、凉山越西县、抚州市东乡区、沈阳市沈北新区、衢州市江山市、濮阳市台前县
天水市张家川回族自治县、眉山市仁寿县、许昌市长葛市、忻州市保德县、郴州市嘉禾县、平凉市华亭县、绥化市明水县 广西玉林市陆川县、中山市三角镇、邵阳市大祥区、南充市南部县、宜昌市秭归县、忻州市代县、洛阳市伊川县、普洱市墨江哈尼族自治县
孝感市云梦县、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特左旗、乐东黎族自治县佛罗镇、朝阳市双塔区、湛江市雷州市、陇南市武都区
南阳市社旗县、鞍山市铁东区、盐城市盐都区、临汾市吉县、五指山市南圣、常州市溧阳市、娄底市娄星区、佳木斯市汤原县、广西百色市田东县
贵阳市花溪区、铜仁市玉屏侗族自治县、黑河市逊克县、内蒙古包头市昆都仑区、太原市娄烦县、延边龙井市、大同市平城区
池州市青阳县、白沙黎族自治县荣邦乡、成都市龙泉驿区、常州市天宁区、黄冈市红安县、广西河池市罗城仫佬族自治县、白沙黎族自治县金波乡、镇江市扬中市、潍坊市坊子区、屯昌县屯城镇
三门峡市陕州区、吉安市永丰县、鸡西市鸡东县、丽江市宁蒗彝族自治县、东方市天安乡
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】